Excel 2003 - Statistik + Prognose (1025081)
Druck-Ansicht
- Dauer: 2 Tage
- Zielgruppe: Anwender, Entwickler (Profis )
- Vorkenntnisse: Grundlagen in Excel
- Methode: Vortrag, Diskussion, Einzel- und Gruppenarbeit mit Übungen. Eigene Arbeiten und Projektfragen können in das Seminar eingebracht werden.
- Typ: Öffentliches Seminar / Inhouse
- Download:Anmeldeformular | AGB | Hotels & Anfahrt | Info-Broschüre
- Inhalt: Excel-Anwender, welche Erfahrung mit der Datenerfassung haben, lernen nun, die Datenanalyse auf statistische Methoden auszuweiten. Dies beinhaltet eine kurze Einführung in die statistische Methodik und eine intensive Erarbeitung der vielfältigen Techniken, welche mit Excel für die anspruchsvolle Datenanalyse möglich sind.
- Dozent: Jan Tittel studierte Wirtschaftsinformatik in Hagen und ist als Entwickler und Berater für .NET-Technologien mit dem Schwerpunkt Business Intelligence und MS SQL Server 2005 tätig. Er veröffentlicht regelmäßig im „dotnetpro“-Magazin-Artikel zur Programmierung Windows-Anwendungen mit C++.NET und C#.NET. Darüber hinaus ist er als Referent von verschiedenen Konferenzen bekannt wie die „SQL Konferenz 2008“ oder „VSONE 2008“ oder den „SQLdays 2007“. Er ist “Microsoft Certified Trainer” (MCT).
Inhalte
A. Grundlagen
Aufbau des Beispielunternehmens - Einführung in die Statistik - Daten zusammenstellen - Daten konsolidieren - Die Analyse-Funktion installieren
B. Statische Maßzahlen
Häufigkeit und Klassenbildung - Häufigkeiten berechnen - Mittelwerte, Maximum und Minimum ermitteln - Das arithmetische Mittel berechnen - Das geometrische Mittel berechnen - Quantile berechnen - Streuungsparameter in der Statistik - Streuungsmaße berechnen - Streuungsmaße grafisch darstellen - Spannweiten berechnen
C. Zeitreihenanalyse und Trend
Zeitreihen analysieren - komponenten einer Zeitreihe - Trendberechnungen durchführen - Linearen Trend berechnen - Exponentiellen Trend berechnen - Trendanalyse und Trendkontrolle - Den gleitenden Durchschnitt berechnen - Exponentielles Glätten
D. Regressionesanalyse
Die Regression in der Statistik - Lineare Regression - Regressionskoeffizeinten berechnen - Die Regressionsgerade grafisch darstellen - Maße zur Überprüfung der Regression festlegen - Das Bestimmtheitsmaß berechnen - Konfidenzintervalle darstellen
E. Korrelationsanalyse
Grundlagen der Korrelationsanalyse - Die Kovarianz von Daten - Kovarianz berechnen - Den Korrelationskofeffizienten von Pearson nutzen - Ein Korrelationskoeffizienten berechnen - Den Rangkorrelationskoeffizeinten von Spearman berechnen - Den Rangkorrelationskoeffizienten von Spearman berechnen
F. Statistisches Testen
Einführung in die Testtheorie - Spezielle Hypothesentests - Den t-Test durchführen - Varianzanalyse - Varianzanalysen berechnen |
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Essen Berlin |
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| Sonst |
875.00 € |
838.75 € |
802.50 € |
Termine
Essen - 19. - 20.2.2009
- 2. - 3.4.2009
- 4. - 5.6.2009
- 23. - 24.7.2009
- 3. - 4.9.2009
- 15. - 16.10.2009
- 26. - 27.11.2009
Berlin - 22. - 23.1.2009
- 5. - 6.3.2009
- 16. - 17.4.2009
- 18. - 19.6.2009
- 30. - 31.7.2009
- 10. - 11.9.2009
- 22. - 23.10.2009
- 3. - 4.12.2009
Hamburg - 22. - 23.1.2009
- 5. - 6.3.2009
- 16. - 17.4.2009
- 18. - 19.6.2009
- 30. - 31.7.2009
- 10. - 11.9.2009
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Frankfurt - 19. - 20.2.2009
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München - 5. - 6.2.2009
- 19. - 20.3.2009
- 9. - 10.7.2009
- 20. - 21.8.2009
- 1. - 2.10.2009
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Stuttgart - 5. - 6.2.2009
- 19. - 20.3.2009
- 9. - 10.7.2009
- 20. - 21.8.2009
- 1. - 2.10.2009
- 12. - 13.11.2009
Hannover - 22. - 23.1.2009
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